Modele wax taille basse 2018

URL source: https://marketersmedia.com/polyethylene-wax-market-size-2018-global-industry-share-growth-trends-15-company-profiles-and-2023-future-market-analysis/480752 cette recherche a été soutenue par le programme de recherche 863 de la Chine ( 2008AA100803), Fondation nationale des sciences naturelles de la Chine (31301562), projet d`appui des enseignants de haut niveau dans les universités municipales de Pékin (IDHT20180506), et programme national pour l`évaluation des risques de qualité et de sécurité des produits agricoles de la Chine ( GJFP2017011). Reçue le 5 novembre 2017; Accepté le 4 janvier 2018; Publié le 31 janvier 2018 Copyright © 2018 Jian Li et coll. Il s`agit d`un article à accès libre distribué sous la licence d`attribution Creative Commons, qui permet une utilisation, une distribution et une reproduction sans restriction sur tout support, à condition que l`œuvre originale soit correctement citée. Et par l`intégration, il en résulte réservésoù est le facteur de qualité au temps zéro. Avec ses injecteurs de cire sophistiqués et de dernière génération, Riacetech concentre sa recherche et son développement continus au service à la clientèle, dans le but de faciliter la planification de la production sans jamais perdre de vue la garantie de la qualité du produit. La perte d`humidité au temps zéro () est égale à zéro, (3) pour la perte d`humidité devient alors: où est la perte d`humidité (%); est le temps; est la constante de vitesse de la perte d`humidité. L`analyse des données expérimentales a été réalisée à l`aide d`une régression linéaire (Excel 2000) pour obtenir la constante de vitesse de la perte d`humidité () à une température constante. La constante de vitesse pour chaque température a ensuite été analysée par une analyse de régression non linéaire (OriginPro 7,5) utilisant la formulation du modèle de (5) et l`indice de l`équation d`Arrhenius () et l`énergie d`activation ont donc été estimées. La qualité de l`ajustement des modèles mathématiques aux données expérimentales a été évaluée avec le coefficient de corrélation. Pour vérifier la validité des modèles, le module d`écart relatif en pourcentage moyen (%) entre les valeurs expérimentales et calculées a été déterminée en utilisant l`expression suivante suggérée par Kaymak-Ertekin et Gedik [17]: où est la valeur expérimentale, est la valeur prévue du modèle, et est le nombre de données expérimentales.

Un modèle est considéré comme acceptable si les valeurs sont inférieures à 10%. Le concombre est un légume-fruit non climactérique qui contient plus de 90% d`eau.

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